Abstract Three new polysaccharides (SLP-50, SLP-70, and SLP-90) were fractionated successively by gradient concentrations of ethanol. This study aimed to investigate the initial structural characterization and bioactivities of these sugarcane leaves polysaccharides (SLPs) obtained by ultrasound-assisted extraction. The results, which were further validated by IR spectrometry, revealed that the three SLPs contained uronic acids, proteins, and sulfate groups in addition to carbohydrate. SLP-50 (36.40 kDa), SLP-70 (12.97 kDa), and SLP-90 (3.52 kDa) were acidic heteropolysaccharides mainly comprised of mannose (Man), rhamnose (Rha), glucuronic acid (Glc A), galacturonic acid (Gal A), galactose (Gal), glucose (Glc), xylose (Xyl), and arabinose (Ara), in different molar ratios. SLP-90 exhibited higher antioxidant capacity than SLP-50 and SLP-70. In vitro, all fractions showed significant hypoglycemic potential and antibacterial activity against Gram-positive and Gram-negative bacteria. The IC50 values of SLP-50, SLP-70, and SLP-90 were 0.11, 0.05, and 0.67 mg/mL on α-glucosidase, respectively, which were significantly lower than that of acarbose (0.80 mg/mL). These findings could provide a reference for developing and applying SLP-based functional foods.

Abstract Introduction: Nutritional status can affect the treatment of hospitalized patients, and Malnutrition can even lead to death. However, the Nutritional status of patients with aplastic anemia (AA) is unclear. Objective: to assess the Nutritional status of aplastic anemia patients with body mass index (BMI) ≥ 24 kg/m2 (high BMI group) and BMI < 24 kg/m2 (low BMI group), and to compare the consistency between different Nutritional screening tools. Methods: patients with aplastic anemia hospitalized from January 2016 to December 2020 were collected. We used the combined index generated by Nutritional Risk Index (NRI), Prognostic Nutritional Index (PNI), Control Nutritional Status (CONUT) and Instant Nutritional Assessment (INA) to assess Nutritional status of patients with aplastic anemia. Kappa index was used to measure the consistency between different Nutritional screening tools. Receiver operating characteristic (ROC) curve was used to evaluate the diagnostic value of different Nutritional screening tools. Results: one hundred and ninety-five patients with aplastic anemia were enrolled. The overall prevalence of Malnutrition calculated by the combined index in patients with aplastic anemia was 51.3 %. The Malnutrition rates of patients in the low BMI group and high BMI group were 60.9 % and 38.8 %, respectively. The Malnutrition rates of very severe aplastic anemia (VSAA) patients, severe aplastic anemia (SAA) patients and ordinary patients were 76 %, 63.8 % and 45.1 %, respectively. Compared with the combined index, NRI had the highest consistency and area under the curve. Conclusions: the Nutritional status of patients with aplastic anemia was very poor; the more serious the disease, the worse the Nutritional status. Although the Malnutrition rate in the low-BMI group was higher than in the high BMI group, the Nutritional status of overweight or obese patients can not be ignored. NRI is the best tool for assessing the Nutritional status of patients with aplastic anemia.

Resumen Introducción: el estado nutricional puede afectar el tratamiento de los pacientes hospitalizados y la malnutrición puede incluso causar la muerte. Sin embargo, el estado nutricional de los pacientes con anemia aplásica (AA) no está claro. Objetivo: evaluar el estado nutricional de pacientes con anemia aplásica con índice de masa corporal (IMC) ≥ 24 kg/m2 (grupo de IMC mayor) e IMC < 24 kg/m2 (grupo de IMC inferior), y comparar la consistencia entre diferentes herramientas de cribado nutricional. Métodos: se recogieron datos de pacientes con anemia aplásica hospitalizados entre enero de 2016 y diciembre de 2020. El estado nutricional de los pacientes con anemia aplásica se evaluó utilizando un índice compuesto por el índice de riesgo nutricional (NRI), el índice de pronóstico nutricional (PNI), el índice de estado nutricional controlado (CONUT) y la evaluación nutricional instantánea (INA). El índice Kappa se utilizó para medir la coherencia entre los diferentes instrumentos de detección nutricional. Las curvas de características operativas de los sujetos (ROC) se utilizaron para evaluar el valor diagnóstico de las diferentes herramientas de detección nutricional. Resultados: un total de 195 pacientes con anemia aplásica fueron incluidos en el estudio. La prevalencia global de desnutrición calculada por el índice combinado en pacientes con anemia aplásica fue del 51,3 %. Las tasas de desnutrición de los pacientes en el grupo de bajo IMC y el grupo de alto IMC fueron 60,9 % y 38,8 %, respectivamente. Las tasas de desnutrición en pacientes con anemia aplásica muy grave (VSAA), anemia aplásica grave (SAA) y pacientes comunes fueron del 76 %, 63,8 % y 45,1 %, respectivamente. En comparación con el índice compuesto, NRI tiene la mayor consistencia y área bajo la curva. Conclusiones: el estado nutricional de los pacientes con anemia aplásica es muy deficiente; a mayor gravedad de la enfermedad, peor estado nutricional. Aunque la tasa de malnutrición en el grupo con bajo IMC es mayor que en el grupo con alto IMC, no se puede pasar por alto el estado nutricional de los pacientes con sobrepeso u obesidad. El NRI es la mejor herramienta para evaluar el estado nutricional de los pacientes con anemia aplásica.